Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Glavni podatkovni znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo glavnog podatkovnog znanstvenika koji će voditi naš tim za analitiku i upravljanje podacima, te razvijati strategije temeljene na podacima koje će unaprijediti poslovne odluke i performanse. Idealni kandidat bit će odgovoran za dizajniranje i implementaciju naprednih modela strojnog učenja, analizu velikih količina podataka te suradnju s različitim odjelima kako bi se osigurala točnost i učinkovitost analitičkih rješenja.
Glavni podatkovni znanstvenik imat će ključnu ulogu u razvoju podatkovne strategije organizacije, uključujući identifikaciju relevantnih izvora podataka, nadzor nad procesima prikupljanja i čišćenja podataka, te osiguranje usklađenosti s regulatornim zahtjevima. Također će biti odgovoran za mentoriranje mlađih članova tima i promoviranje najboljih praksi u području znanosti o podacima.
Kandidat mora imati duboko razumijevanje statistike, strojnog učenja, programiranja i poslovne inteligencije. Očekuje se iskustvo u radu s alatima kao što su Python, R, SQL, kao i poznavanje platformi za obradu velikih podataka poput Spark, Hadoop ili sličnih. Snažne komunikacijske vještine i sposobnost prevođenja tehničkih uvida u poslovne preporuke su ključne.
Ako ste strastveni u radu s podacima, imate strateški način razmišljanja i želite imati stvarni utjecaj na poslovanje, ovo je prilika za vas. Pridružite nam se i budite dio tima koji koristi podatke za stvaranje inovacija i konkurentske prednosti.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Vođenje i mentoriranje tima podatkovnih znanstvenika
- Razvoj i implementacija modela strojnog učenja
- Analiza velikih skupova podataka radi donošenja poslovnih odluka
- Suradnja s poslovnim jedinicama na identifikaciji potreba za podacima
- Dizajniranje i održavanje podatkovne infrastrukture
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka
- Razvoj strategije za upravljanje podacima
- Praćenje trendova u znanosti o podacima i primjena novih tehnologija
- Prezentacija analitičkih rezultata višem menadžmentu
- Usklađivanje s regulatornim i sigurnosnim zahtjevima
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike, matematike ili srodnog područja
- Minimalno 5 godina iskustva u znanosti o podacima
- Napredno znanje u Pythonu, R-u i SQL-u
- Iskustvo s alatima za obradu velikih podataka (npr. Spark, Hadoop)
- Snažne analitičke i problemske vještine
- Iskustvo u vođenju timova i projekata
- Poznavanje metoda strojnog učenja i dubokog učenja
- Odlično razumijevanje statističkih metoda
- Sposobnost komunikacije tehničkih koncepata ne-tehničkoj publici
- Poznavanje alata za vizualizaciju podataka (npr. Tableau, Power BI)
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje modele strojnog učenja ste implementirali u prethodnim projektima?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Možete li opisati projekt u kojem ste vodili tim podatkovnih znanstvenika?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u radu?
- Kako osiguravate točnost i pouzdanost svojih modela?
- Kako biste objasnili kompleksan analitički rezultat poslovnom menadžeru?
- Imate li iskustva s radom u oblaku (npr. AWS, Azure)?
- Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u znanosti o podacima?
- Koji je vaš pristup evaluaciji performansi modela?
- Kako balansirate između brzine implementacije i kvalitete analize?
